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研究生科研入门
- 理论学习
- 学习李宏毅的机器学习课程
- 其中2022春季课程有助于掌握机器学习和深度学习的基本原理和研究方向,最新学期课程有助于了解大模型等前沿技术;
- 完成对应的作业并学习助教的作业讲解;
- 学习李飞飞的CS231n课程
- 其中部分内容和李宏毅课程有所重复,因此可以其中一门为主,另一门倍速学习;
- 同样完成对应的作业并学习相关作业讲解;
- 进一步可以学习
- 学习李宏毅的机器学习课程
- 编程学习
- Python: 学习莫烦Python视频教程,进一步可以学习莫烦Python交互式学习、Phthon RUNOOB;
- Pytorch: 学习Pytorch官方Tutorial,使用Anaconda,、Pycharm等IDE工具,进一步可以学习莫烦Pytorch教程、小土堆Pytorch教程;
- Linux: 学习莫烦Linux视频课程,进一步可以学习Linux RUNOOB;
- 科研基础
- 科学上网;
- 论文检索,了解CCF A、中科院分区、arXiv、Google Scholar;
- 熟悉Github、Latex、Overleaf等;
- 做好文档、数据、代码的自动云备份和定期手动备份。其中自动备份可采用WPS、百度网盘等商业软件或者组建个人NAS;
- 做好日常记录和规划,可利用滴答清单等商业软件或者手机自带的事项提醒;
- 一些优秀的阅读资料
- 程明明老师:学术规范与论文写作课程 [视频]、[课件]
- 致敬汤晓鸥:将港中文建成中国计算机视觉黄埔军校的人
- 2022 PaSS系列讲座 论文背后的故事
- 研究生读得好,人生就像开了挂